安信证券2019春季校园招聘正式启动

招聘岗位

毕业年份

岗位职责

任职要求

信用分析岗

2019/2020

1、对拟投资的信用类债券和资管产品进行信用风险分析、评估，确保投资的债券或产品有较好的风险收益比；
   2、对持仓债券和产品进行信用风险跟踪，及时给出合理的处置建议，降低评级下调等信用风险事件对持仓造成的不利影响；
   3、结合宏观经济和行业状况、市场利差情况，对信用类债券投资策略和行业配置策略提出建议；
   4、其他创新类信用产品的研究等。

1、热爱行业研究和企业微观研究、具备良好的财务分析和数据分析能力，具有成为信用债券投资交易员的潜力；
   2、具有较强的抗压能力、人际沟通能力，能适应一定频率的出差；
   3、具有较强的深入思考能力、逻辑推理能力，有研究所行业研究实习经验优先。

宏观研究岗

2019/2020

1、对宏观经济数据进行跟踪和分析，协助完善宏观经济及政策的分析框架；
   2、追踪央行货币政策及资金面的波动情况；
   3、根据业务需求开展宏观以及债券层面的深度专题研究；
   4、对汇率、商品等大类资产的市场情况及价格走势进行跟踪，并开展相关投资策略研究。

1、热爱宏观经济和债券的研究工作，理论功底扎实，具有成为宏观对冲投资交易员的潜力；
   2、有宏观经济、债券市场研究实习经验，或者有科研成果者优先；
   3、具有较强的独立思考能力、逻辑推理能力，以及良好的创新精神和团队合作精神。

策略研究与创新业务岗

2019/2020

1、在FICC框架下，拓宽投资边界和投资策略，完善投资理念和投资风格，为获取稳定的投资回报夯实基础；
   2、紧密跟踪全球金融市场的前沿投资策略和金融工具，并进行专题研究和分析；
   3、对金融衍生品进行定价分析并设计风险对冲方案；
   4、对金融市场运行情况进行定性定量分析，对各类资产的价格变化进行实时监控，挖掘市场中的低风险投资机会并设计可行的投资方案，包括策略回测、风险收益评估和跟踪评价等。

1、具备较强的衍生品分析和量化研究能力，较好的掌握金融市场各类资产定价原理、资产套利原理及套利策略，具有成为策略投资交易员的潜力；
   2、掌握扎实的数理统计知识，具有较强的建模与数值计算能力；
   3、具有较强的独立思考能力、逻辑推理能力，以及良好的创新精神和团队合作精神。

助理分析师

2019/2020届

1、协助研究方向领头人进行相关领域的研究，进行资料、信息收集等辅助性工作；
 2、对所负责的细分领域进行研究，撰写研究报告

1、财经类、复核专业背景专业优先，化工、医药等专业性较强的工科亦可，在校综合表现优异；
   2、具备较强的分析能力和突出的写作、表达能力；
   3、抗压能力突出，具有较强的责任心和踏实肯干的精神；
   4.对证券行业感兴趣，立志于从事卖方研究工作。

风险控制岗

2019

1、对融资融券、约定购回、股票质押等融资类业务的客户风险情况进行监控；

2、对营业部的风险通知履行情况，客户采取履约保障措施进行跟踪监控；

3、根据制度要求完成各类风险通知；

4、制作违约处置预案，并跟进违约处置执行情况；

5、制作并提交风险监控报告、数据报表。

1、热爱证券行业，对融资类业务、风险管理有扎实的理论功底；

2、证券从业资格、律师资格优先；

有融资类业务相关实习工作经验者优先。

3、具有较强的表达能力、沟通协调能力及团队合作精神。

融资项目评估岗

2019

1、对项目进行风险评估、现场审核及持续跟踪；   

2、根据客户需求制定融资方案并组织实施；

3、协助融资融券、股票质押等融资类业务的培训、推广；

4、搜集、整理相关信息，开展市场调查与分析工作。

1、热爱证券行业，对融资类业务、风险管理有扎实的理论功底；

2、证券从业资格，具有注册会计师、会计师、律师资格优先。

3、具有较强的表达能力、沟通协调能力及团队合作精神。

数据增长岗

2019/2020

1、搭建数据基础设施：建立数据需求框架、数据埋点逻辑、根据业务场景需求进行数据提取、清洗及可视化分析支持，构建关键数据指标监测看板，并保持各体系的持续优化与迭代更新；

2、业务专题分析：根据总部制度、业务场景、其他条线需求，或分支机构需求，开展数据专项专题分析工作，输出分析报告以及业务改善建议，并负责相组织协调工作；

3、客户洞察与建模：建立用户标签体系，利用数学模型及机器学习算法，分析和预测用户诉求，输出精准客户名单或产品服务匹配建议，提升产品、服务或营销活动的客户触达率及转化率；

4、客户分析平台的建设与维护：结合产品、运营及渠道业务场景，设计和完善客户数据可视化分析平台的功能，按需进行埋点补充或数据指标规则优化，对内推广数据可视化分析案例和常用技能。

1、全日制硕士或以上学历，金融工程、统计学、计算机（机器学习方向）、数理等相关专业优先考虑；

2、精通一种或以上数据分析工具和语言（MATLAB/SAS/PYTHON/R），具有利用用户数据和金融产品数据进行精准营销服务研究或实习经历的优先考虑；

3、能够熟练使用至少一种常见的数据库（ORACLE/DB2/MYSQL/SQLITE）进行数据提取和清洗工作，精通SQL语言，具备机器学习实践经验；

4、对金融市场和用户数据较为敏感，对金融产品、营销推广有一定的了解，能够通过数据分析挖掘客户深层次需求。具备一定投资经验的优先考虑；

5、逻辑清晰，具备较强的沟通协作，执行能力；

6、具备较强的学习能力，抗压能力。