大数据时代下高维数据的变量选择——厦门大学经济学院研究生论坛第76期成功举行

发布时间:2013-12-18浏览次数:

大数据的时代,你准备好了吗?2013年12月17日晚上七点,经济学院研究生论坛第76期在经济学院N202顺利举行。厦门大学经济学院统计系方匡南副教授作为主讲嘉宾为大家揭开了大数据的迷雾。
方教授历来深受同学们的喜爱,被同学们称为经济学院最帅的老师,然而更让大家折服的是他那深厚的专业知识。方教授的主要研究方向是数据挖掘、计量经济学和卫生与环境经济,曾先后在SCI、SSCI、《经济研究》等国内外权威期刊发表论文,获全国统计科研优秀成果奖3项,多次承担重大统计科研项目。此次,方教授百忙之中抽出时间来为大家带来了一场生动的讲座。
方教授以几个生动有趣的数据例子作为开场,说明了数据可以承载、传递信息。同时数据也可以是一个陷阱,利用虚构篡改数据来混淆视听,提醒同学们在面对数据的时候,要善于分辨,客观看待,更要如实陈述,不能巧变形式,肆意夸大。接着他指出现在已是大数据的时代,人的行为每时每刻都产生出巨量的数据,透过这些数据可以分析人们的行为,从而指导决策。他强调“未来一个国家的竞争力很大程度上取决于整体数据分析能力。”因此基于大数据分析不仅是决策方式的变革,也是一种重要的生产力和竞争力。方教授以阿里巴巴为例,阐述了大数据如何创新金融,创造巨大财富,改变人们的决策方式,希望同学们认清和重视大数据在经济中的地位。大数据价值巨大,但又存在着价值密度低,巨量和多样性等特点,使得分析困难。那么又该如何利用和分析这些大数据呢?接着,方教授以自己的一篇学术论文《Test in High dimensional regression with common factors》为同学详解了这个问题。方教授指出大数据下,一个经济现象常常是受到很多因素影响,从而便涉及到了高维变量选择方法的研究,即如何选择真正有用的变量,剔除无关或影响微弱的变量,使得模型更加简洁易懂。根据该思路,他以该篇文章为例,利用寻找高维变量的共同因子,并将其消除,从而达到降维的效果,简化模型。
在提问环节中,同学们积极提问,显示了对该话题的深厚兴趣;教授应对自如,为同学提供了宝贵的指导。整个讲座生动有趣,氛围轻松自在,同学们从中获益匪浅,对大数据有了更深一步的了解和体会。
院团委宣传中心•研  陈志凤